DIALLO Abdoulaye

Projet affilié : IoT-SDC

CEA affilié : MITIC/Université Gaston Berger et SMIA/Université d’Abomey-Calvi

Titre : Framework dynamique de prévention et de réaction aux incidents de sécurité dans l’IoT

Date de début : 01/06/2021

Problématique : 
Les effets de l’Internet des objets (IoT) ne passent pas inaperçus, car ils ont bouleversé nos vies, facilitant le travail des personnes dans tous les domaines, y compris militaire, environnemental, agricole, médical, industriel et domestique. En effet, la connexion des objets permet non seulement d’acquérir autant d’informations que l’on veut, mais aussi d’agir à distance (allumer ou éteindre une lampe, fermer des portes, garer des voitures, consulter un patient, etc.).

Cependant, la multiplication des applications et services mobiles, et les progrès des réseaux de télécommunications ont un impact majeur sur l’IoT en raison de l’augmentation spectaculaire des flux de données dans les réseaux. La question se pose alors de savoir comment gérer toutes ces données et comment les classer pour en retenir les plus essentielles.

Par ailleurs, dans le domaine de la cyber-sécurité, l’émergence de l’IoT expose de nombreux objets et appareils au risque de devenir, s’ils ne le sont pas déjà, un thingbot – un botnet intégrant des objets connectés indépendants – ou des objets connectés zombies. C’est là que réside l’intérêt d’un classificateur intelligent, qui, grâce à l’analyse des données, peut en effet permettre de créer un Framework dynamique permettant de trouver des corrélations entre menaces et événements afin d’établir une réaction immédiate en cas de détection d’un incident et/ou soupçon d’attentats.